和共享经济的浪潮下催生了多种新型的无人自助设备，其中，共享无人货架成本低但缺少风控，传统的无人售货机有完备的风控措施但生产成本太高，在识别技术上经历一轮轮革新后，智能无人售货柜成为了更适合新零售市场发展的科技产品。

今天我们来聊一聊智能无人售货柜的技术应用。

01

RFID——适用性广泛、成本逐年降低

RFID商品识别技术利用RFID射频技术将RFID标签和商品进行绑定，从而达到识别标签即识别商品的目的。各种门禁各种刷卡就是这种原理。在每件商品上张贴电子标签，顾客拿走商品时在商品经过无人售货柜门框的时候就会被感知到，系统以此进行结算。其优点在于商品可溯源，商家可以录入商品的价格、入库日期、产地等等信息。随着RFID系统成本的降低，这种识别方法逐渐运用到零售商品中来，相比于二维码扫描，RFID有着明显的优点：速度更快、操作更简单。

02

重力感应——标配，需与其他技术结合补足短板

重力感应实际上是依托“重力传感器”对物品进行重量感应。一般的传感器可采用的有单传感器、双传感器、单称盘、多称盘。该方案的弊端也是很明显的，重量相同或者非常相近的商品无法有限判断。所以，重力感应智能柜可售卖的商品SKU有限。

03

图像识别——依旧是主流之选，风控保障

图像识别的原理是使用加装摄像头，直接对拍摄到的图像进行图像识别。零售柜实时监控把画面上传到后台服务器，后台服务器使用人工智能+图像识别技术进行对比判断，从而判断出顾客拿走了哪些商品从而自动结算。

其中分为静态图像识别和动态图像识别——

静态图像识别在识别方案上跟RFID异曲同工，都是通过开关门前后对柜内商品图片进行对比盘点，从而识别商品。他的缺点是补货效率低、运营效率低，商品建模学习成本过高，针对零售行业SKU众多的特性并不适用。

动态图像识别跟静态图像识别**的不同是，并不是对柜内商品的图像比对，而是对购买商品的轨迹跟踪，识别的是消费者取出的购物行为。此类智能柜，商品可以叠放，可售卖的品类众多。附带带来的是补货效率高，单柜日销也相对高一些。

当然，更完善的是多种识别方案，比如静态图像识别+重力感应、RFID+静态图像识别、动态图像识别+重力感应、动态图像识别+静态图像识别+重力感应等等，技术为新零售赋能是无人零售的出发点，但绝不是终点。而这些智能货柜必然将成为连接人货场的媒介，为无人零售领域创造出更多商业价值的新路径。

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